Co wiemy o problemach związanych z różnicami między diagnozami lekarzy?

Źródło: https://www.canva.com/

Klasycznie diagnozujemy choroby okulistyczne badając morfologię oka. Te obserwacje kliniczne są typowo jakościowe i często przekształcamy te obserwacje morfologiczne w ustrukturyzowane klasyfikacje (na przykład „stadium 1” lub „zaawansowana choroba” w ROP, „neowaskularyzacja poza tarczą nerwu wzrokowego” w retinopatii cukrzycowej i podobne). My i wielu innych pokazaliśmy, że te kliniczne diagnozy i klasyfikacje są subiektywne i że często występują znaczące różnice, nawet wśród ekspertów, w dokonywaniu tych diagnostycznych rozróżnień. Jest to fundamentalne wyzwanie, które ogranicza dokładność i spójność klinicznej diagnozy okulistycznej.

Co wiemy o problemach związanych z różnicami między diagnozami lekarzy?

Źródło: https://www.canva.com/

Jakie są różnice między uczeniem nadzorowanym i nienadzorowanym w sztucznej inteligencji?

Damien Gatinel

Kierownik oddziału przedniego odcinka i chirurgii refrakcyjnej, Rothschild Foundation Hospital, Paryż, Francja

Czy druga opcja jest wystarczająco bezpieczna, skoro nie rozumiemy, jak działa algorytm? W obu przypadkach warunek jest identyczny; mieć dużą ilość danych dobrej jakości. W przypadku uczenia nadzorowanego wykorzystujemy dane...

Jakie będą kolejne aplikacje oparte na sztucznej inteligencji w segmencie przednim?

Źródło: https://www.canva.com/

Patologie przedniego odcinka oka to szeroki zakres obszarów, w których można rozważyć zastosowanie sztucznej inteligencji. Obliczenie mocy implantu jest oczywiście już częścią problemu, ale pracujemy nad wykorzystaniem sieci neuronowych i...

O uczeniu transferowym, sieci generatywne i więcej

Paisan Ruamviboonsuk

Profesor kliniczny okulistyki, College of Medicine, Rangsit University, zastępca dyrektora szpitala Centers of Medical Excellence; Centre of Excellence for Vitre of Vitre and Retinal Disease, Rajavithi Hospital, Bangkok, Tajlandia

Co to jest uczenie transferowe się i dlaczego uważasz, że może przynieść korzyści w opiece zdrowotnej i okulistyce? Uczenie transferowe (Transfer learning, TL) to rodzaj modelu głębokiego uczenia, który wykorzystuje...