Jakie będą kolejne aplikacje oparte na sztucznej inteligencji w segmencie przednim?

Patologie przedniego odcinka oka to szeroki zakres obszarów, w których można rozważyć zastosowanie sztucznej inteligencji. Obliczenie mocy implantu jest oczywiście już częścią problemu, ale pracujemy nad wykorzystaniem sieci neuronowych i wysokiej rozdzielczości obrazów OCT przedniego odcinka w celu ustalenia obiektywnej diagnozy zmętnienia soczewki. Dla bardziej obiektywnego rozróżnienia między potwierdzoną zaćmą (wizualnie znaczące zmętnienie) a soczewkami przejrzystymi. Ten sam proces zastosowano również do scharakteryzowania obecności obrzęku rogówki. W obu przypadkach możliwe jest uzyskanie wzbogaconego obrazu, w którym dla każdego piksela pokazane jest prawdopodobieństwo zmętnienia soczewki lub obrzęku rogówki. Inne interesujące zastosowania obejmują poprawę adaptacji soczewek kontaktowych do rogówek o nieregularnych lub zmienionych kształtach poprzez szybkie przewidywanie parametrów soczewki, lepsze przewidywanie rozmiaru implantów fakijnych na podstawie danych biometrycznych i refrakcyjnych. Można również przewidzieć urządzenia wspomagające diagnostykę w oparciu o banki obrazów przedniego odcinka przy użyciu konwencjonalnych metod rozpoznawania obrazu. Na koniec byliśmy zainteresowani przewidywaniem subiektywnej refrakcji na podstawie obiektywnego pomiaru czoła fali i aberracji optycznych wysokiego stopnia. To tylko przykłady, ale granice tkwią w Twojej wyobraźni!