Dzisiaj jest czwartek, 3 październik 2024r
Szukaj
Close this search box.

O uczeniu transferowym, sieci generatywne i więcej

Opinie ekspertów

WSPÓŁCZESNE METODY NEUROPROTEKCJI W JASKRZE

Actual methods of glaucoma neuroprotections Streszczenie Jaskra to wieloczynnikowa choroba neurodegeneracyjna, która powoduje stopniowy zanik warstwy komórek zwojowych siatkówki i…

Forum kliniczne

Alergiczne zapalenie brzegów powiek – wybrane zagadnienia

Allergic blepharitis-select problems Streszczenie: Zapalenie brzegów powiek jest bardzo powszechnym schorzeniem.      Jego przyczyną mogą być także alergie. Choroby alergiczne oczu obejmują…

Opinie Ekspertów

WSPÓŁCZESNE METODY NEUROPROTEKCJI W JASKRZE

Actual methods of glaucoma neuroprotections Streszczenie Jaskra to wieloczynnikowa choroba neurodegeneracyjna, która powoduje stopniowy zanik warstwy komórek zwojowych siatkówki i…

Forum kliniczne

Alergiczne zapalenie brzegów powiek – wybrane zagadnienia

Allergic blepharitis-select problems Streszczenie: Zapalenie brzegów powiek jest bardzo powszechnym schorzeniem.      Jego przyczyną mogą być także alergie. Choroby alergiczne oczu obejmują…

Temat miesiąca

Sztuczna medycyna w okulistyce nr1 PO 2023

PO-1-2023_small

O uczeniu transferowym, sieci generatywne i więcej

  • Paisan Ruamviboonsuk

    Profesor kliniczny okulistyki, College of Medicine, Rangsit University, zastępca dyrektora szpitala Centers of Medical Excellence; Centre of Excellence for Vitre of Vitre and Retinal Disease, Rajavithi Hospital, Bangkok, Tajlandia

Co to jest uczenie transferowe się i dlaczego uważasz, że może przynieść korzyści w opiece zdrowotnej i okulistyce?

Uczenie transferowe (Transfer learning, TL) to rodzaj modelu głębokiego uczenia, który wykorzystuje inne, już dostępne modele głębokiego uczenia (DL) lub inne zbiory danych. TL może być używany do łatwiejszego opracowania modelu DL lub do poprawy dokładności modelu DL. Na przykład wiele dzisiejszych modeli zostało opracowanych na podstawie informacji przesłanych z ImageNet, który jest modelem open source dostępnym w Internecie. W okulistyce informacje z zestawów danych OCT można na przykład przenieść do odpowiednich zestawów danych kolorowych obrazów dna oka w celu opracowania modelu DL do przeprowadzania analizy zdjęć dna oka, który może zapewnić lepszą dokładność niż tradycyjne DL opracowane wyłącznie na podstawie danych zdjęć dna oka. Dzieje się tak, ponieważ model uczy się więcej zarówno z zestawów danych zdjęć dna oka, jak i OCT. Korzyści obejmowałyby więcej opracowanych modeli AI o lepszej wydajności.

Jakie są ograniczenia tradycyjnych modeli AI?

Tradycyjne modele sztucznej inteligencji mogą wymagać bardzo dużego zestawu danych opracowanego w celu osiągnięcia wystarczająco wysokiej wydajności. Ponadto dostępnych jest obecnie wiele danych z obrazowania multimodalnego w okulistyce, ale tradycyjna sztuczna inteligencja może być w stanie wykorzystywać jednocześnie tylko jeden rodzaj danych.

Czym są sieci generatywnei jak mogą pomóc okulistom?

Sieci generatywne (GAN, Generative adversarial network) to model DL opracowany w celu tworzenia nowych obrazów z istniejących obrazów, a zatem GAN jest z natury modelem TL. Istnieje wiele zastosowań GAN w branży filmowej i reklamowej, na przykład podczas tworzenia obrazu zebry z obrazu konia. W medycynie GAN są wykorzystywane do tworzenia obrazów mniej powszechnie stosowanych metod, takich jak MRI, z obrazów metod, które mogą być częściej stosowane, takich jak tomografia komputerowa. Nowe obrazy mogą być wykorzystywane w badaniach nad sztuczną inteligencją lub jako wskazówki dla lekarzy w badaniach klinicznych. W naszym badaniu wykorzystaliśmy GAN do stworzenia obrazów z biomikroskopii ultradźwiękowej (UBM) przedniego odcinka na podstawie odpowiednich obrazów OCT przedniego odcinka w celu wykrycia zespołu płaskiej tęczówki (iris plateau). W innym badaniu naukowcy wykorzystali GAN do stworzenia obrazów dna oka, aby odblokować czarną skrzynkę DL. Naukowcy biorący udział w tym badaniu opracowali model DL, aby wykryć, gdzie warstwa włókien nerwowych lub obwód nerwowo-siatkówkowy tarczy nerwu wzrokowego ulega przerzedzeniu na obrazach dna oka z jaskrą. Wykorzystali GAN do stworzenia obrazu dna oka, na którym ten cienki obszar miał normalną grubość i innego obrazu, w którym ten obszar był wyjątkowo cienki. Te nowe obrazy podkreśliły, gdzie na obrazach dna oka model DL używany do diagnozowania jaskry i okuliści mogli wykorzystać te obrazy utworzone przez GAN do oceny czy model wskazał prawidłowe obszary.

Sztuczna medycyna w okulistyce nr1 PO 2023

  • Prof. dr hab. n. med. Andrzej Grzybowski

    Instytut Okulistycznych Badań Naukowych Fundacja Wspierania Rozwoju Okulistyki, Poznań, Kierownik Katedry Okulistyki, Uniwersytet Warmińsko-Mazurski, Olsztyn

Covid 19

  • Lek. Michał Karaszewski

    Wydział Nauk o Zdrowiu Uniwersytetu Medycznego im. Piastów Śląskich we Wrocławiu Zalecenia Amerykańskiej Akademii Okulistyki (AAO) w zakresie operacji okulistycznych

Wybrane wytyczne opracowane przez Centra Kontroli i Prewencji Chorób i Światową Organizację Zdrowia Amerykańska Akademia Okulistyki (AAO – American Academy of Opthalmology) dzieli się ważnymi, specyficznymi dla okulistyki informacjami, dotyczącymi...

Przegląd Okulistyczny Nr 3/2023

  • Prof. dr hab. n. med. Andrzej Grzybowski

    Instytut Okulistycznych Badań Naukowych Fundacja Wspierania Rozwoju Okulistyki, Poznań, Kierownik Katedry Okulistyki, Uniwersytet Warmińsko-Mazurski, Olsztyn

SZTUCZNA INTELIGENCJA W OKULISTYCE 2023 Sprawozdanie pokongresowe W dniu 23 czerwca odbyła się konferencja pt. „Sztuczna inteligencja w okulistyce 2023” zorganizowana przez Fundację Wspierania Rozwoju Okulistyki, Katedrę Okulistyki UWM oraz...

Algorytmy władzy

  • Prof. dr hab. n. med. Andrzej Grzybowski

    Instytut Okulistycznych Badań Naukowych Fundacja Wspierania Rozwoju Okulistyki, Poznań, Kierownik Katedry Okulistyki, Uniwersytet Warmińsko-Mazurski, Olsztyn

Guru okulistycznej sztucznej inteligencji – Prof. Andrzej Grzybowski, Prof. Linda Zangwill, Prof. Michael F. Chiang, Prof. Damien Gatinel, Dr. Paisan Ruamviboonsuk i Prof. Michael D. Abràmoff – zastanawiają się, gdzie i...

Aktualne kalendarium

Konferencje

Polecamy