Sztuczna medycyna w okulistyce nr1 PO 2023

Prof. dr hab. n. med. Andrzej Grzybowski

Instytut Okulistycznych Badań Naukowych Fundacja Wspierania Rozwoju Okulistyki, Poznań, Kierownik Katedry Okulistyki, Uniwersytet Warmińsko-Mazurski, Olsztyn

PO-1-2023_small

Sztuczna inteligencja: autonomiczna lub wspomagająca

Michael D. Abràmoff

The Robert C. Watzke profesor okulistyki, profesor inżynierii elektrycznej i komputerowej oraz inżynierii biomedycznej, Klinika Okulistyki i Nauk Procesu Widzenia, Uniwersytetu Iowa, Iowa, USA

Jaka jest różnica między autonomicznymi a wspomagającymi urządzeniami medycznymi AI? Termin „pomocniczy” odnosi się do systemów sztucznej inteligencji, w których lekarz podejmuje ostateczną decyzję medyczną na ich podstawie, podczas gdy...

Ramy etyczne dla sztucznej inteligencji

Źródło: https://www.canva.com/

Mogą istnieć inne, jeszcze nieprzewidywane obawy. Jedynym sposobem rozwiązania tych znanych i nieznanych obaw są ramy etyczne dla sztucznej inteligencji, które zaczynają się od podstawowych zasad bioetycznych sprzed tysiącleci, takich...

Co musisz wiedzieć o AutoML…

Źródło: https://www.canva.com/

Michael F. Chiang Przedstawię kilka wyzwań: po pierwsze, tracimy wiele możliwości wykorzystania danych obrazu okulistycznego do opracowywania systemów sztucznej inteligencji, ponieważ dane te są zamknięte w zastrzeżonych standardach i niedostępne...

Jakie są dostępne typy Auto ML i czym się różnią?

mgr. inż. Tomasz Krzywicki

Jakie są dostępne typy Auto ML i czym się różnią? Najbardziej oczywistym podziałem narzędzi AutoML jest środowisko, w którym wykonywane są obliczenia. W przypadku oprogramowania instalowanego na komputerach lokalnych, obliczenia...